概念

  • 程序在运行时，如果 Python 解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是异常
  • 程序停止执行并且提示错误信息这个动作，我们通常称之为：抛出（raise）异常
exception

程序开发时，很难将所有的特殊情况都处理的面面俱到，通过异常捕获可以针对突发事件倣集中的处理，从而保证程序的稳定性和健壯性

捕获异常

在程序开发中，如果 对某些代码的执行不能确定是否正确，可以增加 try(尝试) 来 捕获异常

  • try 尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码
  • except 如果不是，下方编写尝试失败的代码

错误类型捕获

  • 在程序执行时，可能会遇到 不同类型的异常，并且需要 针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候，就需要捕获错误类型了
  • programming 根据引发异常的原因，将异常分为了很多种不同类别，在 except 子句中可以分别捕获指定类别的异常。
  • 语法如下：
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try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except (错误类型2, 错误类型3):
    # 针对错误类型2 和 3，对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
  • 当 Python 解释器 抛出异常 时，最后一行错误信息的第一个单词，就是错误类型

异常捕获完整语法

  • 在实际开发中，为了能够处理复杂的异常情况，完整的异常语法如下：
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try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except 错误类型2:
    # 针对错误类型2，对应的代码处理
    pass
except (错误类型3, 错误类型4):
    # 针对错误类型3 和 4，对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 打印错误信息
    print(result)
else:
    # 没有异常才会执行的代码
    pass
finally:
    # 无论是否有异常，都会执行的代码
    print("无论是否有异常，都会执行的代码")
  • else 放在 except: 后面只有在没有异常时才会执行的代码，有异常发生时，就不会再执行（即使你进行了异常捕获）
  • finally 无论是否有异常，都会执行的代码

捕获未知错误

  • 在开发时，要预判到所有可能出现的错误，还是有一定难度的
  • 如果希望程序 无论出现任何错误，都不会因为 Python 解释器 抛出异常而被终止，一般在最后增加一个 except

语法如下：

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except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

异常类型捕获演练 —— 要求用户输入整数

需求

  1. 提示用户输入一个整数
  2. 使用 8 除以用户输入的整数并且输出

完整捕获异常 的代码如下：

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try:
    num = int(input("请输入整数："))
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除 0 错误")
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
else:
    print("正常执行")
finally:
    print("执行完成，但是不保证正确")

异常传递

  • 异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常，会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方
  • 如果 传递到主程序，仍然 没有异常处理，程序才会被终止

提示：

  • 在开发中，可以在主函数中增加 异常捕获
  • 而在主函数中调用的其他函数，只要出现异常，都会传递到主函数的 异常捕获 中
  • 这样就不需要在代码中，增加大量的 异常捕获，能够保证代码的整洁

需求

  1. 定义函数 demo1() 提示用户输入一个整数并且返回
  2. 定义函数 demo2() 调用 demo1()
  3. 在主程序中调用 demo2()

抛出 raise 异常

应用场景

  • 在开发中，除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外
  • 还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常

抛出异常

BaseException 是所有异常的基类 Exception 是常规错误的基类

如果我们不太明确异常的类型，只知道可能出现常规错误，那么可以使用 Exception 基类创建对象。如果我们清除异常类型，那就可以创建一个对应类型的异常队形，比如： TypeError 异常对象

比如：在开发时，如果满足特定业务需求时希望抛出异常，可以:

  1. 创建 一个 Exception 的 对象，传入错误信息参数
  2. 使用 raise 关键字 抛出 异常对象 这里有 raise 语句和 raise 函数两种选择

抛出 TypeError 异常

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## raise 语句
raise TypeError("参数类型不正确")

## raise 函数
raise(TypeError("参数类型不正确"))

## 更可以
ex = Exception('密码长度不够')
raise (ex)

示例 2

  • 提示用户 输入密码，如果 长度少于 8，抛出 异常

注意

  • 当前函数 只负责 提示用户输入密码，如果 密码长度不正确，需要其他的函数进行额外处理
  • 因此可以 抛出异常，由其他需要处理的函数 捕获异常

需求

  • 定义 input_password 函数，提示用户输入密码
  • 如果用户输入长度 < 8，抛出异常
  • 如果用户输入长度 >=8，返回输入的密码
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def input_passwd():
    # 1. tell user to input password
    pwd = input("请输入密码:")

    # 2. 判断密码长度 >= 8, 返回用户密码
    if len(pwd) >= 8:
        return pwd

    # 3. 如果 < 8, 抛出异常
    print('raise an exception')

    # create Exception object
    ex = Exception('密码长度不够')

    # raise an exception actively
    raise (ex)

try:
    print(input_passwd())
except Exception as result:
    print(result)

断言

The simple form, assert expression, is equivalent to

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if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError

The extended form, assert expression1, expression2, is equivalent to

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2
if __debug__:
    if not expression1: raise AssertionError(expression2)

Assignments to debug are illegal. The value for the built-in variable is determined when the interpreter starts.

示例：

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In [54]: assert 1==2,"1 不等于 2"
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AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-54-4e6a0102cb72> in <module>
----> 1 assert 1==2,"1 不等于 2"

AssertionError: 1 不等于 2

常见 Python 异常类型

FileNotFoundError：找不到指定文件的异常 NameError：未声明 or 未初始化对象（没有属性） BaseException：所有异常的基类（父类），即包含所有的异常

参考文章:

python 中异常捕获的完整语法和常见的异常类型