matplotlib 库之散点图、折线图和柱状图

散点图

散点图（Scatter）：是数据点在直角坐标系中的分布图，它可以传递：

1. 原始数据分布的规律
2. 数据变化的趋势
3. 数据分组情况

scatter() 函数 scatter(x,y,scale,color,marker,label), 其中 x，y 为 python 列表或者 numpy 数组。

参数	说明	默认值
X	数据点的 x 坐标	不可省略
y	数据点的 y 坐标	不可省略
scale	数据点的大小	36
color	数据点的颜色
marker	数据点的样式	'o'(圆点)
label	图例文字

text(x, y, s, fontsize, color)

参数	说明	默认值
x	文字的 x 坐标	不可省略
y	文字的 y 坐标	不可省略
s	显示的文字	不可省略
fontsize	文字的大小	12
color	文字的颜色	黑色

坐标轴设置

坐标原点在中间，两个轴上都有正的和负的部分，在设置字体为中文字体后，坐标轴上的符号可能会出错。 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

函数	说明
xlabel(x, y, s, fontsize, color)	设置 x 轴标签
ylabel( x, y, s, fontsize, color)	设置 y 轴标签
xlim(xmin, xmax)	设置 x 轴坐标的范围
ylim(ymin, ymax)	设置 y 轴坐标的范围
tick params(labelsize)	设置刻度文字的字号

增加图例

scatter(x, y, scale, color, marker, label) legend(loc, fontsize)

取值	图例位置	取值	图例位置
0	best	6	center left
	upper right	7	center right
2	upper left	8	lower center
3	lower left	9	upper center
4	lower right	10	center
5	right

折线图

折线图（Line Chart）：散点图的基础上，将相邻的点用线段相连接 描述变量变化的趋势

plot(x, y, color, marker, label, linewidth, markersize)

参数	说明	默认值
x	数据点的 x 坐标	0,1,2....
y	数据点的 y 坐标	不可省略
color	数据点的颜色
marker	数据点的样式	'o'(圆点)
label	图例文字
linewidth	折线的宽度
markersize	数据点的大小

系统自动地给多条折线设置不同的颜色。

柱状图

柱状图 (Bar Chart) ：由一系列高度不等的柱形条纹表示数据分布的情况。 bar(left, height, width=0.8, facecolor, edgecolor, label) left：每柱的左边的 x 坐标 height：每柱的高度 y 坐标